Útmutatók az AI bevezetéséhez, összehasonlítások és a globális fejlemények üzleti következményei.
12 cikk a listában
Négy kockázati kategória, szolgáltatói és alkalmazói szerep, kötelezettségek a gyakorlatban — és egy reális felkészülési sorrend a leltártól a felügyeletig.
Egy AI számlafeldolgozó rendszer 12–32 millió Ft; a belépő az AI felmérés 500 000 Ft + ÁFA-tól. Ártényezők: mennyiség, formátumok, ERP-kapcsolat, on-premise.
Önálló fejlesztési célként nem, előfizetésként igen: az LLM-előfizetés nettó 14 400 Ft/felhasználó/hó áron számolható el a DIMOP Plusz-1.2.6/C-26 felhívásban.
Melyik dokumentumtípus térül meg először, OCR vagy LLM, hogyan illeszkedik az ERP mellé, és mennyibe kerül; a számok éles projektekből jönnek.
Nincs egyetlen darabszám: a havi mennyiség, a számlánkénti munkaidő és a hibajavítás együtt dönt. Képlet a saját számításodhoz, éles projektszámokkal.
Az AI a beérkező számla és a rögzítés közé épül, nem az ERP helyére: kinyerés, egyeztetés, jóváhagyás — API-n vagy RPA-val, csere és leállás nélkül.
Az RPA a szabályalapú lépéseket viszi: begyűjtés, rögzítés, egyeztetés. Az AI a változó formátumú számlák kinyerését. Élesben a kettő együtt dolgozik.
A hagyományos OCR kevés, stabil formátumú dokumentumnál elég; sok beszállítónál AI-alapú kinyerés kell. Döntési útmutató, élesben bevált hibrid lánccal.
Hét szempont és egy összehasonlítási módszer AI tanácsadó választásához: mit kérdezz, milyen a jó válasz, és mi az intő jel.
Felmérés 500 000 Ft + ÁFA-tól, AI asszisztens 6–16 millió Ft, dokumentumfeldolgozó rendszer 12–32 millió Ft. Konkrét számok — és ami mozgatja őket.
Egy 10-50 fős cégnél 2-3 folyamat viszi el a kézi munkaidő nagy részét. Lépésről lépésre: felmérés, pilot, bevezetés — és mikor nem AI a válasz.
Az IDC szerint 33 AI-pilotból átlagosan csak 4 jut el élesbe. A mieink élesben futnak. Leírtuk, mi kell ehhez a gyakorlatban.