Az első kérdés minden ajánlatkérésben az ár. A válasz röviden: az AI felmérés 500 000 Ft + ÁFA-tól indul. Egy AI asszisztens vagy integrációs projekt általában 6–16 millió Ft. Egy dokumentumfeldolgozó rendszer 12–32 millió Ft. A tipikus megtérülési idő 46+ lezárt projektünk alapján 6-12 hónap.

Az árat három dolog írja le: mi van benne, mi mozgatja, és mibe kerül az üzemeltetés.

Mennyibe kerül egy AI projekt 2026-ban?

Három ársáv fedi le a projektjeink többségét: felmérés 500 000 Ft + ÁFA-tól, AI asszisztens vagy integráció 6–16 millió Ft, dokumentumfeldolgozó rendszer 12–32 millió Ft.

AI felmérés — 500 000 Ft + ÁFA-tól. Átnézzük a folyamataidat, és priorizált listát adunk: melyik automatizálás mennyit hoz, mennyibe kerül, és mennyi idő alatt térül meg. Az eredmény egy írásos terv, amivel akkor is tudtok dolgozni, ha nem velünk folytatjátok. KKV-knak ez a belépő szint — a részleteket lásd az AI bevezetés KKV-knak oldalon.

AI asszisztens vagy integrációs projekt — 6–16 millió Ft. Ide tartozik a belső tudásbázisra épített, domain-specifikus AI asszisztens, az ügyfélszolgálati AI és az AI képességek hozzáadása meglévő ERP- vagy CRM-rendszerhez. Egy biztosítónál az így épített belső tudásbázist az első hónapban a munkatársak 78%-a használta.

Dokumentumfeldolgozó rendszer — 12–32 millió Ft. Számlák, szerződések és strukturálatlan dokumentumok feldolgozása finomhangolt modellekkel, RPA-integrációval. Egy fuvarozó ügyfelünknél a rendszer a havi kb. 2000 számla 85%-át emberi beavatkozás nélkül kezeli; a feldolgozás 3 napról 4 órára csökkent.

A felmérés után pontos árajánlatot adunk — rejtett költség nélkül.

Mi mozgatja az árat?

Három tényező: a terjedelem, az adatminőség és az integrációk.

Terjedelem. Hány folyamatot érint a rendszer, hány dokumentumtípust kezel, hány felhasználó dolgozik vele. Egy use case-re szűkített pilot és egy több osztályt kiszolgáló rendszer között többszörös a különbség.

Adatminőség. Az adatelőkészítés egy tipikus AI projekt egyik legnagyobb költségtétele. Duplikátumok, hiányzó mezők, inkonzisztens formátumok — minél rendezetlenebb a kiinduló adat, annál több munka, mire a modell megbízhatóan dolgozik vele.

Integrációk. Az AI modellnek a meglévő rendszereiddel kell együtt dolgoznia: olvasnia kell az ERP-ből, írnia a CRM-be, és tiszteletben kell tartania a hozzáférési kontrollokat. Az integráció az összköltség jelentős tétele, és minden további legacy rendszer növeli.

Milyen üzemeltetési költségekkel kell számolni?

Az AI rendszernek az élesítés után is van költsége: API-díjak, monitorozás, újratanítás, karbantartás. A monitorozással és a karbantartással már az első évben számolni kell.

A modellek idővel romlanak: a valós világ változik, új dokumentumformátumok jelennek meg, az ügyfelek nyelvezete fejlődik. Kell valaki, aki figyeli a teljesítménymutatókat, újratanít, amikor a pontosság csökken, és frissíti az adat-pipeline-t, amikor a forrásrendszerek változnak.

A futó költséget a volumen is mozgatja: API-alapú modelleknél a tokenhasználat, saját szerveren futó nyílt forráskódú modelleknél a GPU-infrastruktúra és a DevOps-idő. Minden általunk épített rendszerhez monitorozó dashboardot állítunk be — az ügyfél látja, mennyibe kerül a rendszer, és mennyit hoz.

Van pályázati támogatás az AI bevezetésre?

Van. A DIMOP Plusz-1.2.6/C-26 pályázat budapesti mikro- és kisvállalkozásoknak 3-12 millió forint támogatást ad, legfeljebb 90%-os intenzitással; a beadás 2026. szeptember 1-jén nyílik (forrás: palyazat.gov.hu).

A felhívásban az AI önmagában nem támogatott fejlesztési cél. AI előfizetéses szolgáltatásként számolható el, a felhőszolgáltatás fejlesztési cél keretében — nettó 14 400 Ft/felhasználó/hó egységáron. Aki 90%-os AI-támogatást hirdet, többet ígér, mint amit a felhívás tartalmaz.

A feltételek: budapesti telephely, legfeljebb 49 fő, de minimis keret; a belépéshez a digitális intenzitást a kkvdigital.dkf.hu oldalon kell felmérni. A keret 2 milliárd forint — az előző, Budapesten kívüli területekre kiírt B-26 felhívás kerete gyorsan kimerült, ezért a nyitás napjára kész pályázattal érdemes érkezni. A feltételeket és az elszámolható AI-költségeket az AI és digitalizációs pályázatok KKV-knak oldalon gyűjtöttük össze. Az AI-elszámolhatóság részleteiről külön cikkben írtunk: Elszámolható az AI a DIMOP pályázatban?

Mikor térül meg az AI bevezetés?

46+ lezárt projektünk alapján a tipikus megtérülési idő 6-12 hónap.

Az automatizált folyamatokon 40-45%-os hatékonyságnövekedés érhető el. Egy gyártó ügyfelünknél a hibaészlelés a korábbi 60% helyett 94%-os, laponként 1,8 másodperc alatt. A megtérülés korán indul: egy proof of concept 2-3 hét alatt elkészül, a legtöbb projekt pedig 6-12 hét alatt jut el a kickofftól az éles üzemig. A megtakarítás az élesítés napjától jelentkezik.

A megtérülést mérni is kell. Minden projektünkhöz mérési keretrendszer tartozik: a megtakarított idő, a hibaarány és a rendszer teljes futtatási költsége az első naptól követhető.

Hogyan érdemes elindulni?

A felméréssel: fix ár, írásos terv, priorizált lista. A forráskód, a betanított modellek és az adat-pipeline-ok a tieitek maradnak — nincs vendor lock-in. A várható megtérülést a saját számaiddal az AI megtérülés-kalkulátor is megbecsüli. Elmondod, hol megy el a legtöbb idő, mi megmondjuk, mit lehet vele kezdeni. Ha nincs megtérülő use case, azt is megmondjuk. Nem adunk el AI-t az AI kedvéért.