AI-alapú számlafeldolgozás

Egy fuvarozó ügyfelünknél a havi kb. 2000 beszállítói számla feldolgozása 3 napról 4 órára csökkent; a számlák 85%-a emberi beavatkozás nélkül fut át. Ilyen rendszereket építünk KKV-knak és nagyvállalatoknak: a beérkező számlák adatait a rendszer kinyeri, egyezteti és rögzíti. A munkát budapesti csapat viszi.

Beszéljük meg a feladatot A felméréstől a bevezetésig

A következő lépés az AI felmérés: 500 000 Ft + ÁFA-tól.

Frissítve: 2026-09-01

A kézi számlafeldolgozás ideje adatrögzítésre és megrendelés-egyeztetésre megy el. Egy közép-európai fuvarozó cégnél a havi kb. 2000, 6 pénznemben érkező beszállítói számla feldolgozása 3 teljes napot vett igénybe, és a hónap végén szűk keresztmetszetet okozott. A rendszer a feldolgozási időt 4 órára csökkentette; a mért időcsökkenés 73%.

A rendszer a számlák tételsorait kinyeri, összeveti a megrendelésekkel, és megjelöli az eltéréseket. A számlák nagy része emberi beavatkozás nélkül fut át; a maradékot a problémás mezők kiemelésével továbbítja ellenőrzésre, az egyeztetett adatokat pedig rögzíti az ERP-ben. A szerződések, megrendelések és a beérkező levelezés feldolgozásáról az AI dokumentumfeldolgozás oldalunkon írtunk; fuvarozó és szállítmányozó cégeknek — ahol a számla mellé fuvarokmány is tartozik — külön oldalunk van.

A megtérülést a havi számlamennyiség és a feldolgozásra fordított munkaidő határozza meg. 46+ lezárt projektünk alapján az automatizált folyamatokon 40-45%-os hatékonyságnövekedés érhető el; a tipikus megtérülési idő 6-12 hónap. A felmérés ezt a ti számaitokkal számolja ki — ha nincs megtérülő use case, azt is megmondjuk.

Mit csinál a rendszer?

Adatkinyerés

A beérkező számlák adatait a rendszer kinyeri: tételsorok, összegek, pénznemek. Szkennelt számláknál OCR előfeldolgozást használunk; a modellt historikus számlaadaton tanítjuk be, így a szállítóspecifikus elrendezéseket is kezeli.

Egyeztetés a megrendelésekkel

A kinyert tételeket a rendszer összeveti a megrendelésekkel, és megjelöli az eltéréseket. A fuvarozó ügyfelünknél a számlák 85%-a emberi beavatkozás nélkül fut át.

Rögzítés az ERP-ben

Az egyeztetett adatokat a rendszer rögzíti a meglévő ERP-ben — csere és leállás nélkül. Az integrációt RPA platformmal (Blue Prism, UiPath, Power Automate) vagy API-n keresztül végezzük.

Kivételkezelés

Az eltérő számlákat a rendszer a problémás mezők kiemelésével továbbítja ellenőrzésre. A kolléga a megjelölt mezőket nézi át, a döntés nála marad.

Hogyan zajlik a bevezetés?

1
AI felmérés — 500 000 Ft + ÁFA-tól
Átnézzük a számlázási folyamatot: havi mennyiség, pénznemek, formátumok, ERP-kapcsolat. Az eredmény egy írásos terv költség- és megtérülés-becsléssel, amivel akkor is tudtok dolgozni, ha nem velünk folytatjátok.
2
Pilot — 2-3 hét
A rendszert a saját számláitokon próbáljuk ki, és mérjük az eredményét. Egy kisebb proof of concept 2-3 hét alatt elkészül.
3
Bevezetés és üzemeltetés — 6-12 hét
A legtöbb projekt 6-12 hét alatt jut el a kickofftól az éles üzemig. Egy dokumentumfeldolgozó rendszer jellemzően 12–32 millió Ft. A forráskód, a modellek és az adatok a tieitek maradnak; a monitorozás és a támogatás a munkamódszerünk része.

Miért a Leventech

Teljes csapat egy kézből

Projektmenedzser, senior fejlesztők és AI DevOps mérnök viszi a projektet az igényfelméréstől az éles üzemig. 46+ lezárt projekt, 96%-os ügyfél-elégedettség.

EU AI Act és GDPR a fejlesztés részeként

A kockázati besorolást a projekt elején elvégezzük, és a szükséges dokumentációt is elkészítjük. Magas kockázatú AI rendszerek bevezetésében is van tapasztalatunk.

Az adatok nálatok maradnak

Szükség esetén on-premise vagy privát felhő telepítés, nyílt forráskódú modellekkel (Meta Muse, Qwen3.8, Mistral Large 3). Az adatok nem hagyják el a környezeteteket.

Gyakori kérdések

A belépő szint az AI felmérés: 500 000 Ft + ÁFA-tól. Egy dokumentumfeldolgozó rendszer jellemzően 12–32 millió Ft. A felmérés után pontos árajánlatot adunk — rejtett költség nélkül.

A megtérülést a havi mennyiség és a feldolgozásra fordított munkaidő együtt határozza meg. A fuvarozó ügyfelünknél havi 2000 számla 3 teljes nap kézi munkát jelentett; a tipikus megtérülési idő 6-12 hónap. A felmérés a ti számaitokkal számolja ki — ha nincs megtérülő use case, azt is megmondjuk.

A rendszer megjelöli az eltéréseket, és a problémás mezők kiemelésével továbbítja ellenőrzésre. A fuvarozó ügyfelünknél a számlák 85%-a emberi beavatkozás nélkül fut át; a maradékot a kolléga a megjelölt mezők alapján nézi át, a döntés nála marad.

Igen. Szkennelt számláknál OCR előfeldolgozást használunk, a modellt pedig historikus számlaadaton tanítjuk be a több pénznemes formátumok és a szállítóspecifikus elrendezések kezelésére. A fuvarozó ügyfelünknél a számlák 6 pénznemben érkeznek.

Szükség esetén on-premise vagy privát felhő infrastruktúrán telepítünk, nyílt forráskódú modellekkel (Meta Muse, Qwen3.8, Mistral Large 3), amelyek a ti szervereiteken futnak. Az adatok nem hagyják el a környezeteteket.

Igen. Az integrációt RPA platformmal (Blue Prism, UiPath, Power Automate) vagy API-n keresztül végezzük — csere és leállás nélkül. A fuvarozó ügyfelünknél az ERP integrációt a Blue Prism végzi.

Maradt kérdésed?

Írj nekünk Vagy olvass tovább a blogunkban →

Kapcsolódó anyagok

Kezdjük egy beszélgetéssel

Elmondjátok, havonta hány számla érkezik és mennyi időt visz el a feldolgozásuk — mi megmondjuk, mit lehet vele kezdeni. A számlán túli folyamatokról a Folyamatautomatizálás oldalunk ad képet.