Generatív AI integráció a meglévő rendszereitekbe

A feladathoz választunk modellt. Vállalati környezetben GPT-5.6, Claude Opus 5 és Gemini 3.6 modellekkel dolgozunk; ahol az adat nem hagyhatja el a környezetet, vagy a mennyiség ezt indokolja, nyílt forráskódú modelleket telepítünk a saját infrastruktúrátokon (Meta Muse, Qwen3.8, DeepSeek V4, Mistral Large 3). Szakterületi pontossághoz a modellt a ti adataitokon finomhangoljuk. A választást és az indoklását a felmérésben írjuk le.

Szükség esetén on-premise vagy privát felhő infrastruktúrán telepítünk, nyílt forráskódú modellekkel, amelyek a ti szervereiteken futnak — az adatok nem hagyják el a környezeteteket. Az adatvédelmi szempontok a tervezés részei, az EU AI Act szerinti kockázati besorolást pedig a projekt elején elvégezzük. A forráskód, a modellek és az adatok a tieitek maradnak.

Ezt két dologgal kezeljük. A válaszok a saját dokumentumaitokból készülnek, retrieval réteggel, és forrásmegjelöléssel érkeznek: a válasz visszahivatkozik az eredeti dokumentumra, így ellenőrizhető. Ahol a válasz kimegy a cégből, vagy pénzügyi következménye van, emberi ellenőrzési pont marad a folyamatban — a kolléga átnézi és ő küldi el. Amit a rendszer nem tud biztonsággal megválaszolni, azt átadja egy kollégának.

Egy kisebb pilot 2-3 hét alatt elkészül. A legtöbb projekt 6-12 hét alatt jut el a kickofftól az éles üzemig. A pontos ütemezést a felmérés adja meg: a kapcsolódó rendszerek számától és a dokumentumok állapotától függ.

A belépő szint az AI felmérés: 500 000 Ft + ÁFA-tól. Egy AI asszisztens vagy integrációs projekt általában 6–16 millió Ft, egy dokumentumfeldolgozó rendszer 12–32 millió Ft. A felmérés után pontos árajánlatot adunk — rejtett költség nélkül. A tipikus megtérülési idő 6-12 hónap.

Meglévő ERP-, CRM- és vállalatirányítási rendszerekhez integrálunk, valamint dokumentumkezelő és e-mail-rendszerekhez — csere és leállás nélkül. Az integrációt biztonságos API-kon keresztül, erős hitelesítéssel építjük ki. Hogy melyik kapcsolat mit igényel, a felmérésben írjuk le.

A legtöbb esetben a retrieval réteg elég: a modell a saját dokumentumaitokból válaszol, forrásmegjelöléssel. Finomhangolás akkor indokolt, ha a pontosság szakterületi nyelvet igényel — iparági szakkifejezéseket, jogi vagy gyártásspecifikus megnevezéseket. Egy biztosítónál 12 000 dokumentumon finomhangolt asszisztenst építettünk; a felmérésben megmondjuk, nálatok melyikre van szükség.

A dokumentumok és a folyamat leírása, hozzáférhető formában: szabályzatok, termékleírások, korábbi válaszok, és a rendszerek, amelyekhez kapcsolódni kell. A felmérés során átnézzük, mi van meg és mi hiányzik. Saját IT-csapat nem szükséges: a bevezetést, az üzemeltetést és a karbantartást is vállaljuk, a kollégáknak betanítást adunk.