Ugrás a tartalomra
Vissza a főoldalra

Tudástár

Útmutatók az AI bevezetéséhez, összehasonlítások és a globális fejlemények üzleti következményei.

7 cikk a listában

7 perc olvasásModellek és eszközök

Hogyan változtatta meg a Claude Code az AI projektjeink szállítását

Három hónapja használjuk a Claude Code-ot ügyfélprojekteken. Megírtuk, mi történt a sebességünkkel és a kódminőségünkkel — és azt is, hol hibáztunk.

5 perc olvasásStratégia és tanulságok

Amit az AI szállítód nem fog elmondani az aláírás előtt

Elég elrontott AI bevezetés után takarítottunk már ahhoz, hogy ismerjük az intő jeleket.

6 perc olvasásModellek és eszközök

Nyílt forráskódú vs. zárt AI modellek: őszinte összehasonlítás a napi gyakorlatból

Élesben futtatunk GPT-5-öt és Llama 4-et is. Mikor melyik az ésszerű választás?

7 perc olvasásStratégia és tanulságok

Miért bukik el a legtöbb vállalati AI projekt (és mi mit csinálunk másképp)

A legtöbb vállalati AI pilot sosem jut túl a demón. Csapatunk 13 éve dolgozik ebben a szakmában. Mindig ugyanazokat a mintákat látjuk.

8 perc olvasásDokumentum- és számlafeldolgozás

Amit 100 000 számla AI-alapú feldolgozása közben tanultunk

Egy év éles dokumentumautomatizálás után olyan dolgokat tudunk, amiket egyetlen benchmark sem mutat meg.

5 perc olvasásStratégia és tanulságok

RPA vs. AI: valószínűleg mindkettő kell, de nem oda, ahová gondolnád

Az RPA és az AI különböző problémákat old meg. Tudni kell, hol végződik az egyik, és hol kezdődik a másik.

6 perc olvasásAI bevezetés és költségek

Az AI rejtett költségei, amelyekre senki nem figyelmeztet

A modell az olcsó rész. Ami tényleg elviszi a büdzsét, az más.