Üzleti folyamatok automatizálása RPA-val és AI-val

Egy biztosító ügyfelünknél a rutinkárigények kb. 70%-a emberi beavatkozás nélkül fut végig: az RPA viszi a szabályalapú lépéseket, az AI a mérlegelést igénylőket. Ilyen hibrid rendszereket építünk ismétlődő back-office folyamatokra, KKV-knak és nagyvállalatoknak. A munkát budapesti csapat viszi.

Beszéljük meg a feladatot A felméréstől a bevezetésig

A következő lépés az AI felmérés: 500 000 Ft + ÁFA-tól.

Frissítve: 2026-09-04

A legtöbb ismétlődő folyamat — adatátvitel rendszerek között, riportok összeállítása, kárigények és megrendelések kezelése — lépésekre bomlik, és lépésenként dől el, milyen eszköz való rá. Az ökölszabályunk: ha egy lépésre pontos folyamatábrát tudtok rajzolni, oda RPA vagy egy sima szkript való; ha a célrendszer ad API-t, az még jobb. Ahol a döntés a bemenettől függ — strukturálatlan szöveg, változó formátumok, mérlegelés —, ott AI dolgozik. A legtöbb valós folyamat a kettő keveréke.

46+ lezárt projektünk alapján az automatizált folyamatokon 40-45%-os hatékonyságnövekedés érhető el; a tipikus megtérülési idő 6-12 hónap. A sorrend a költségeken múlik: egy szabályalapú RPA botot általában lényegesen olcsóbb megépíteni és karbantartani, mint egy egyedi AI rendszert, ezért ahol a szabály elég, ott bottal vagy szkripttel dolgozunk, és AI-t csak oda teszünk, ahol mérhető értéket teremt. Lebeszéltünk már ügyfelet AI projektről, és RPA megoldást építettünk helyette — olcsóbb lett, hamarabb készült el, jobban működött.

A dokumentumalapú folyamatokról külön oldalakon írtunk — az AI dokumentumfeldolgozás oldalunkon a teljes kört, az AI-alapú számlafeldolgozás oldalunkon azt, hogyan lett egy fuvarozónál a havi kb. 2000 számla feldolgozásából 3 nap helyett 4 óra. Azt pedig, hogy a folyamat melyik lépésére való RPA és melyikre AI, az RPA vs. AI cikkünkben jártuk körbe. Ez az oldal a tágabb képről szól: az ismétlődő folyamatokról, ahol ma kézi munka viszi az időt — a felmérés lépésenként megmutatja, mi automatizálható és mivel.

Hogyan osztjuk el a lépéseket?

Szabályalapú lépések RPA-val vagy szkripttel

Begyűjtés, adatátvitel rendszerek között, rögzítés, értesítések — olyan lépések, ahol a helyes eredmény minden futásnál ugyanaz. Ezeket RPA platformmal (Blue Prism, UiPath, Power Automate) vagy szkripttel visszük; ahol a célrendszer ad API-t, ott sima API-integrációval.

Mérlegelést igénylő lépések AI-val

Strukturálatlan szöveg olvasása, osztályozás, adatkinyerés változó formátumokból. A biztosító ügyfelünknél az AI határozza meg a kárigény kategóriáját, kinyeri az összegeket a szabad szöveges leírásból, és kockázati pontszámot ad — a mechanikus lépéseket előtte és utána az RPA viszi.

Kivételkezelés

Az eltéréseket a rendszer megjelöli, és a problémás részek kiemelésével továbbítja a kollégának — a döntés nála marad. A determinisztikus ellenőrzések — számtani egyezés, duplikátumszűrés — szabályként futnak, modell nélkül.

Mérés a pilottól az üzemig

A pilot alatt a saját adataitokon mérjük az eredményt; élesben monitorozó dashboard figyeli a rendszert, és ha a pontosság egy küszöb alá esik, riasztás megy. Az automatizálás hozama számokban látszik, a romlás pedig időben kiderül.

Hogyan zajlik a bevezetés?

1
AI felmérés — 500 000 Ft + ÁFA-tól
Lépésenként átnézzük a folyamatot: melyik lépés szabályalapú, hol kell modell, mekkora a mennyiség, mely rendszerekhez kell kapcsolódni. Az eredmény egy írásos terv költség- és megtérülés-becsléssel, amivel akkor is tudtok dolgozni, ha nem velünk folytatjátok. Ha nincs megtérülő use case, azt is megmondjuk.
2
Pilot — 2-3 hét
A legjobban megtérülő szakaszt élesben próbáljuk ki, a saját adataitokon, és mérjük az eredményét. Egy kisebb proof of concept 2-3 hét alatt elkészül.
3
Bevezetés és üzemeltetés — 6-12 hét
A legtöbb projekt 6-12 hét alatt jut el a kickofftól az éles üzemig. A meglévő rendszereitekhez kapcsolódunk, csere és leállás nélkül. A forráskód, a botok és a modellek a tieitek maradnak; a monitorozás és a támogatás a munkamódszerünk része.

Miért a Leventech

Teljes csapat egy kézből

Projektmenedzser, senior fejlesztők és AI DevOps mérnök viszi a projektet az igényfelméréstől az éles üzemig. 46+ lezárt projekt, 96%-os ügyfél-elégedettség.

Automatizálási tapasztalat nagyvállalati léptékben

Az alapító öt évig vezette egy multinacionális vállalat globális automatizálási és AI kompetenciaközpontját, évi 6 millió dollár feletti megtakarítással. Ugyanazt a mérnöki fegyelmet hozzuk a KKV-projektekbe is.

EU AI Act és GDPR a fejlesztés részeként

A kockázati besorolást a projekt elején elvégezzük, és a szükséges dokumentációt is elkészítjük. Magas kockázatú AI rendszerek bevezetésében is van tapasztalatunk.

Az adatok nálatok maradnak

Szükség esetén on-premise vagy privát felhő telepítés, nyílt forráskódú modellekkel. Az adatok nem hagyják el a környezeteteket.

Gyakori kérdések

A belépő szint az AI felmérés: 500 000 Ft + ÁFA-tól. Egy AI asszisztens vagy integrációs projekt általában 6–16 millió Ft, egy dokumentumfeldolgozó rendszer 12–32 millió Ft. Egy szabályalapú RPA botot általában lényegesen olcsóbb megépíteni és karbantartani, mint egy egyedi AI rendszert — ha a folyamataitok nagy része szabályalapú, a projekt is olcsóbb lesz. A felmérés után pontos árajánlatot adunk — rejtett költség nélkül.

Ha egy lépésre pontos folyamatábrát tudtok rajzolni, oda RPA vagy szkript való; ha a lépésben mérlegelés van — strukturálatlan szöveg, változó formátumok —, oda AI. A legtöbb valós folyamat a kettő keveréke. Ha az RPA a probléma 80%-át megoldja, ott kezdünk, és AI-t csak oda teszünk, ahol mérhető értéket teremt.

Blue Prism, UiPath és Power Automate platformokkal. A fuvarozó ügyfelünknél az ERP-integrációt Blue Prism végzi. Ahol a célrendszer ad API-t, ott bot helyett inkább sima API-integrációt építünk.

A rendszer megjelöli az eltéréseket, és a problémás részek kiemelésével továbbítja a kollégának — a döntés nála marad. A determinisztikus ellenőrzések — számtani egyezés, duplikátumszűrés — szabályként futnak, modell nélkül; a modell javaslatot ad, az írás a célrendszerbe szabályozott, visszakövethető lépés.

Mérésből. A felmérés a ti számaitokkal számolja ki a várható hozamot, a pilot alatt a saját adataitokon mérjük az eredményt, élesben pedig monitorozó dashboard figyeli a rendszert — ha a pontosság küszöb alá esik, riasztás megy. 46+ lezárt projektünk alapján az automatizált folyamatokon 40-45%-os hatékonyságnövekedés érhető el; a tipikus megtérülési idő 6-12 hónap.

Egy kisebb proof of concept 2-3 hét alatt elkészül. A legtöbb projekt 6-12 hét alatt jut el a kickofftól az éles üzemig.

Nem. A meglévő ERP-, CRM- és vállalatirányítási rendszereitekhez kapcsolódunk RPA-val vagy API-n keresztül — csere és leállás nélkül. A forráskód, a botok és a modellek a tieitek maradnak.

A legtöbb back-office automatizálás korlátozott vagy minimális kockázatú kategóriába esik. A besorolást a projekt elején elvégezzük, és a szükséges dokumentációt is elkészítjük. Magas kockázatú AI rendszerek bevezetésében is van tapasztalatunk.

Maradt kérdésed?

Írj nekünk Vagy olvass tovább a blogunkban →

Kapcsolódó anyagok

Kezdjük egy beszélgetéssel

Elmondjátok, melyik folyamat viszi a legtöbb kézi munkát — mi megmondjuk, melyik lépést érdemes gépre bízni, és melyikre milyen gép való.