AI stratégiai tanácsadás vállalatoknak

Egy nagyobb szervezetben több AI-ötlet van, mint amennyire keret jut. A stratégiai munkát felméréssel kezdjük: use case portfóliót állítunk össze, megtérülés szerint rangsoroljuk, és ütemtervet adunk hozzá. A terv use case-enként megmondja, mi való egyedi fejlesztésnek és mi kész terméknek, és hol kell előbb az adatokat rendbe tenni. Budapesti csapattal dolgozunk.

Beszéljük meg a feladatot A felméréstől a bevezetésig

A következő lépés az AI felmérés: 500 000 Ft + ÁFA-tól.

Frissítve: 2026-09-01

A vezetői kérdés a legtöbb helyen ugyanaz: a sok AI-ötletből melyik térül meg, és milyen sorrendben érdemes megépíteni. A felmérés erre ad számokat: use case-enként költség, hozam és megtérülési idő, egy rangsorban. Ha egy ötlet nem térül meg, az is kiderül — a rangsor az indoklással együtt készül.

46+ lezárt projektünk alapján az automatizált folyamatokon 40-45%-os hatékonyságnövekedés érhető el; a tipikus megtérülési idő 6-12 hónap. Egy fuvarozó ügyfelünknél a számlafeldolgozás 3 napról 4 órára csökkent; egy gyártónál a hibafelismerés 94%-os pontosságot ért el 14 000 címkézett képen tanított modellel; egy biztosítónál a 12 000 dokumentumra épített tudásbázist az első hónapban a munkatársak 78%-a használta. Az alapító öt évig vezette egy multinacionális vállalat globális automatizálási és AI kompetenciaközpontját, 20+ fős nemzetközi csapattal és évi 6 millió dollárt meghaladó megtakarítással.

A governance a stratégia része: az EU AI Act szerinti kockázati besorolást már a portfólió szintjén elvégezzük, így a kötelezettségek költsége a rangsorban is megjelenik. A munkát teljes csapat viszi: projektmenedzser, senior fejlesztők, AI DevOps mérnök; vállalati AI platformokat üzemeltetünk GitOps telepítéssel és blue-green kiadásokkal, RAG és agent rendszereket építünk éles minőségben. Kisebb cégeknek az AI bevezetés KKV-knak oldalunk írja le ugyanezt a modellt, 10-50 fős méretre szabva.

Mit ad a stratégiai munka

Use case portfólió megtérülés szerinti rangsorral

A jelölteket a folyamatgazdákkal együtt írjuk össze, és use case-enként megadjuk a költséget, a hozamot és a megtérülési időt. A rangsor megmutatja, mivel érdemes kezdeni — és mit érdemes elengedni.

Egyedi fejlesztés vagy kész termék, use case-enként

Megmondjuk, hol éri meg az egyedi fejlesztés, hol a kész termék vagy előfizetés, és hol elég a meglévő rendszerek bővítése. A szempontok — adatvédelem, integráció, üzemeltetési költség — use case-enként, írásban.

Az adatok állapota use case-enként

Megnézzük, megvan-e a use case-hez az adat, milyen minőségben és hozzáférhetőséggel. Ahol hiányzik vagy rendezetlen, a terv előfeltételként írja le az adatmunkát — a pilot így olyan use case-re megy, ahol az adat már megvan.

Governance és EU AI Act a stratégia részeként

A kockázati besorolást már a portfólió szintjén elvégezzük, így a kötelezettségek — dokumentáció, emberi felügyelet, naplózás — költsége a rangsorban is látszik. Magas kockázatú AI rendszerek bevezetésében is van tapasztalatunk.

Így dolgozunk

1
AI felmérés — 500 000 Ft + ÁFA-tól
Interjúk a folyamatgazdákkal, a rendszerek és az adatok átnézése. Az eredmény egy írásos stratégia: use case portfólió megtérülés szerinti rangsorral, egyedi-vagy-kész javaslattal és kockázati besorolással. Ezzel akkor is tudtok dolgozni, ha nem velünk folytatjátok.
2
Ütemterv és a pilot kiválasztása
A rangsorból ütemterv lesz: mi épül először, mi vár az adatok rendbetételére, és mi marad ki. Pilotnak azt a use case-t választjuk, ahol az eredmény mérhető, az adat megvan, és a hatókör lehatárolható.
3
Pilot — 2-3 hét
A kiválasztott use case-t élesben próbáljuk ki, és mérjük az eredményét. Egy kisebb proof of concept 2-3 hét alatt elkészül; a folytatásról a pilot számai döntenek.
4
Bevezetés és üzemeltetés — 6-12 hét
A legtöbb projekt 6-12 hét alatt jut el a kickofftól az éles üzemig. A forráskód, a modellek és az adatok a tieitek maradnak; a monitorozás és a támogatás a munkamódszerünk része.

Miért a Leventech

Vállalati AI program vezetése belülről

Az alapító öt évig vezette egy multinacionális vállalat globális automatizálási és AI kompetenciaközpontját: 20+ fős nemzetközi csapat, évi 6 millió dollárt meghaladó megtakarítás. Ugyanazt a modellt hozzuk: mérhető cél, pilot, éles üzem.

Csapatunk 2013 óta épít éles rendszereket

46+ lezárt projekt, 96%-os ügyfél-elégedettség. Amit építünk, azt üzemeltetjük és karbantartjuk is.

Éles minőségű platformüzemeltetés

Vállalati AI platformokat üzemeltetünk GitOps telepítéssel és blue-green kiadásokkal; RAG és agent rendszereket építünk éles minőségben. A stratégia attól a csapattól jön, amelyik a bevezetést is végigviszi.

EU AI Act és GDPR a fejlesztés részeként

Kockázati besorolás a projekt elején, adatvédelmi szempontok a tervezésben. A műszaki és szervezési felkészítést mi végezzük, a jogi értékelés a jogi tanácsadótoknál marad.

Gyakori kérdések

Use case portfóliót megtérülés szerinti rangsorral, egyedi-vagy-kész javaslatot, az adatok állapotának átnézését, kockázati besorolást és ütemtervet — írásban. A felmérés 500 000 Ft + ÁFA-tól indul, és az eredménnyel akkor is tudtok dolgozni, ha nem velünk folytatjátok.

Megtérülés szerint: use case-enként megbecsüljük a költséget, a hozamot és a megtérülési időt, és megnézzük, mérhető-e a folyamat és megvan-e hozzá az adat. 46+ lezárt projektünk alapján az automatizált folyamatokon 40-45%-os hatékonyságnövekedés érhető el; a tipikus megtérülési idő 6-12 hónap. Ha egy ötlet nem térül meg, azt is leírjuk.

A terv use case-enként adja meg a javaslatot, indoklással — a szempontok: adatvédelem, integráció, üzemeltetési költség. Az ársávok a döntéshez: egy AI asszisztens vagy integrációs projekt általában 6–16 millió Ft, egy dokumentumfeldolgozó rendszer 12–32 millió Ft.

A felmérés use case-enként megnézi, megvan-e az adat, milyen minőségben és hozzáférhetőséggel. Ahol hiányzik vagy rendezetlen, a terv előfeltételként írja le az adatmunkát, és a use case hátrébb kerül a rangsorban. A pilot olyan use case-re megy, ahol az adat már megvan.

Három szempont alapján: az eredmény mérhető, az adat megvan, és a hatókör lehatárolható. Egy kisebb proof of concept 2-3 hét alatt elkészül, és kiindulási számokat ad; a folytatásról ezek döntenek.

Az EU AI Act kockázat szerint sorolja be az AI-rendszereket — elfogadhatatlan, magas, korlátozott és minimális kockázat —, és a kötelezettségek szakaszosan válnak alkalmazandóvá 2025 és 2027 között. A besorolást már a portfólió szintjén elvégezzük, és a szolgáltatói (provider) és alkalmazói (deployer) szerep is ekkor tisztázódik, így a kötelezettségek költsége a rangsorban is megjelenik. A részleteket az EU AI Act megfelelés oldalunkon írtuk le; a jogi értékelés a jogi tanácsadótoknál marad.

A felmérés után egy kisebb pilot 2-3 hét alatt elkészül; a legtöbb bevezetési projekt 6-12 hét alatt jut el a kickofftól az éles üzemig. A tipikus megtérülési idő 6-12 hónap. A forráskód, a modellek és az adatok a tieitek maradnak.

Maradt kérdésed?

Írj nekünk Vagy olvass tovább a blogunkban →

Kapcsolódó anyagok

Kezdjük egy beszélgetéssel

Elmondjátok, milyen AI-ötletek vannak az asztalon és mi a cél — mi megmondjuk, melyik térül meg, és mivel érdemes kezdeni.