AI dokumentumfeldolgozás és adatkinyerés a szerződésektől a beérkező levelezésig
A beérkező dokumentumokat a rendszer elolvassa, típus szerint osztályozza, kinyeri belőlük az adatokat, és a megfelelő folyamathoz irányítja. Szerződések, megrendelések, munkalapok, űrlapok, szabályzatok és a levelezésben érkező csatolt dokumentumok egy láncban futnak. Egy biztosítónál 12 000 dokumentumból építettünk kereshető, forrásmegjelöléses tudásbázist; a munkatársak 78%-a használta az első hónapban. A munkát budapesti csapat viszi.
A következő lépés az AI felmérés: 500 000 Ft + ÁFA-tól.
Frissítve:
A dokumentumok több helyről érkeznek: e-mailből, ERP-ből, szkennelt PDF-ből. A kézi munka két részre oszlik — adatrögzítésre és keresésre. A rendszer mindkettőt átveszi: a beérkező dokumentumot elolvassa, típus szerint osztályozza, kinyeri a mezőket, és a megfelelő folyamathoz vagy kollégához irányítja.
Egy közép-európai fuvarozó cégnél a havi kb. 2000 beszállítói számla feldolgozása 3 napról 4 órára csökkent; a feldolgozási idő 73%-kal rövidebb, és a számlák 85%-a emberi beavatkozás nélkül fut át. Egy biztosítónál a 12 000 dokumentumra épített asszisztenst az első hónapban a munkatársak 78%-a használta, mert minden válasz visszahivatkozik az eredeti dokumentumra. 46+ lezárt projektünk alapján az automatizált folyamatokon 40-45%-os hatékonyságnövekedés érhető el; a tipikus megtérülési idő 6-12 hónap.
A beszállítói számláknak külön oldalunk van: az AI-alapú számlafeldolgozás oldalon a megrendelés-egyeztetés, a szállítói törzsadat és az ERP-rögzítés részleteit írtuk le. A szerződések, megrendelések, űrlapok és a beérkező levelezés ugyanabban a láncban futnak, a számlákkal együtt. A munkát teljes csapat viszi: projektmenedzser, senior fejlesztők, AI DevOps mérnök; az EU AI Act szerinti kockázati besorolást a projekt elején elvégezzük.
Mit csinál a rendszer a beérkező dokumentumokkal?
Osztályozás és irányítás
A rendszer elolvassa a beérkező dokumentumot, megállapítja a típusát — szerződés, megrendelés, munkalap, űrlap —, és a megfelelő folyamathoz vagy kollégához irányítja. Az e-mailből, ERP-ből és szkennelt PDF-ből érkező dokumentumok ugyanabba a láncba kerülnek.
Adatkinyerés dokumentumtípusonként
Minden típusból azokat a mezőket nyerjük ki, amelyekkel a folyamat dolgozik: szerződésből a felek, az összegek, a határidők és a felmondási záradék, megrendelésből a tételsorok és a pénznem, űrlapból a kitöltött mezők. A modellt historikus dokumentumaitokon tanítjuk be, így a formátumok eltéréseit is kezeli.
Kivételkezelés emberi ellenőrzéssel
A sablonalapú rendszereknél az AI-alapú kinyerés változó elrendezésen ritkábban hibázik, de amikor téved, magabiztosan teszi. Ezért a kinyert adatokat a rendszer szabályokkal validálja, az eltéréseket megjelöli, és a problémás dokumentumot a kérdéses mezők kiemelésével továbbítja ellenőrzésre. A döntés a kollégánál marad.
Kereshető dokumentumtár forrásmegjelöléssel
A feldolgozott dokumentumok egy kereshető helyre kerülnek, és a kérdésekre a rendszer belőlük válaszol. Minden válasz visszahivatkozik az eredeti dokumentumra, így ellenőrizhető. Egy biztosítónál ez 12 000 dokumentumra épült, és a munkatársak 78%-a használta az első hónapban.
A bevezetés menete
- 1
AI felmérés — 500 000 Ft + ÁFA-tól
Átnézzük a dokumentumfolyamataitokat: milyen típusok érkeznek, honnan, milyen mennyiségben, és mennyi kézi munkaidőt visznek el ma. Az eredmény egy írásos terv költség- és megtérülés-becsléssel, amivel akkor is tudtok dolgozni, ha nem velünk folytatjátok.
- 2
Dokumentumtípusok kiválasztása és a minta összeállítása
A felmérés rangsorából kiválasztjuk, melyik dokumentumtípussal indulunk, és összeállítjuk hozzá a historikus mintát. A fuvarozó ügyfelünknél 6 hónapnyi historikus adaton tanítottuk be a modellt, hogy a formátumok eltéréseit kezelni tudja.
- 3
Pilot — 2-3 hét
A rendszert a saját dokumentumaitokon próbáljuk ki, és mérjük az eredményét: mennyi fut át ellenőrzés nélkül, mennyi kerül kivételkezelésre, és mennyi időt visz egy ellenőrzés. Egy kisebb proof of concept 2-3 hét alatt elkészül.
- 4
Bevezetés és üzemeltetés — 6-12 hét
A rendszert a meglévő ERP-, CRM-, SharePoint- és levelezőrendszereitekhez illesztjük, csere és leállás nélkül. A legtöbb projekt 6-12 hét alatt jut el a kickofftól az éles üzemig; egy dokumentumfeldolgozó rendszer jellemzően 12–32 millió Ft. A forráskód, a modellek és az adatok a tieitek maradnak.
Miért a Leventech
Teljes csapat egy kézből
Projektmenedzser, senior fejlesztők és AI DevOps mérnök viszi a projektet az igényfelméréstől az éles üzemig. 46+ lezárt projekt, 96%-os ügyfél-elégedettség.
Éles dokumentumfeldolgozó rendszerek
Amit építünk, azt üzemeltetjük és karbantartjuk is: a validáció, a kivételkezelés és a monitorozás a munkamódszerünk része.
EU AI Act és GDPR a fejlesztés részeként
A kockázati besorolást a projekt elején elvégezzük, és a szükséges dokumentációt is elkészítjük. Magas kockázatú AI rendszerek bevezetésében is van tapasztalatunk.
Az adatok nálatok maradnak
Szükség esetén on-premise vagy privát felhő telepítés, nyílt forráskódú modellekkel (Meta Muse, Qwen3.8, Mistral Large 3). A dokumentumok nem hagyják el a környezeteteket.
Gyakori kérdések
Szerződésekkel, megrendelésekkel, munkalapokkal, belső űrlapokkal és nyomtatványokkal, szabályzatokkal, termékleírásokkal, valamint a levelezésben érkező csatolt dokumentumokkal. Beszállítói számlákra saját logika épül, erről az AI-alapú számlafeldolgozás oldalunkon írtunk. Ha a dokumentumaitok kevés, stabil formátumban érkeznek, sablonalapú OCR is elég lehet — ezt a felmérésen megmondjuk.
Az OCR képből szöveget csinál: a beszkennelt oldalról karaktereket olvas le. Azt viszont önmagában nem tudja, hogy a leolvasott szövegben melyik szám a végösszeg és melyik a számlaszám — ezt a hagyományos rendszerekben elrendezésenként rögzített sablonok mondják meg. Az AI-alapú kinyerés a dokumentum tartalmából dolgozik: értelmezi, amit lát, így a korábban nem látott elrendezéseket is kezeli. Élesben a kettő egy láncban dolgozik: a szkennelt oldalak OCR előfeldolgozáson mennek át, a kinyerést AI végzi.
Igen. A szkennelt és fotózott oldalak OCR előfeldolgozáson mennek át, a kinyerést ezután végzi a modell. A papír alapú dokumentum több kivételkezelést igényel: a gyűrött, ferde és halvány példányok a rendszer nehéz esetei, és a szkenner cseréje is elmozdíthatja a pontosságot. Digitális PDF-nél az OCR-lépés kimarad. A pilot a saját dokumentumaitokon megmutatja, mit jelent ez nálatok.
A rendszer szabályokkal validálja a kinyert adatokat, és megjelöli, ahol bizonytalan. A problémás dokumentumot a kérdéses mezők kiemelésével továbbítja ellenőrzésre, így a kolléga a megjelölt mezőket nézi át; az egész dokumentumot nem kell átolvasnia. A döntés nála marad. A fuvarozó ügyfelünknél a számlák 85%-a emberi beavatkozás nélkül fut át.
Igen. A meglévő ERP-, CRM-, SharePoint- és levelezőrendszerekhez API-n vagy RPA platformmal (Blue Prism, UiPath, Power Automate) kapcsolódunk — csere és leállás nélkül. A jogosultságok a meglévő rendszerben maradnak: a rendszer nem kap több jogot, mint az a felhasználó, akinek a munkáját kiváltja.
A belépő szint az AI felmérés: 500 000 Ft + ÁFA-tól. Egy dokumentumfeldolgozó rendszer jellemzően 12–32 millió Ft; egy szűkebb AI asszisztens vagy integrációs projekt 6–16 millió Ft. A tipikus megtérülési idő 6-12 hónap. A felmérés után pontos árajánlatot adunk — rejtett költség nélkül.
Szükség esetén on-premise vagy privát felhő infrastruktúrán telepítünk, nyílt forráskódú modellekkel (Meta Muse, Qwen3.8, Mistral Large 3), amelyek a ti szervereiteken futnak. A dokumentumok nem hagyják el a környezeteteket. Az adatvédelmi szempontok a tervezés részei; az EU AI Act szerinti besorolást a projekt elején elvégezzük.
A számlák ugyanennek a láncnak a részei, de saját logikát kapnak: egyeztetés a megrendelésekkel, szállítói törzsadat, rögzítés az ERP-ben. Ezt az AI-alapú számlafeldolgozás oldalunkon írtuk le, a fuvarozó ügyfelünk számaival és a gyakori kérdésekkel együtt. Ha a számlák mellett szerződések, megrendelések és beérkező levelezés is terheli a csapatot, egy rendszerben kezeljük őket.
Maradt kérdésed?
Kezdjük egy beszélgetéssel
Elmondjátok, milyen dokumentumok érkeznek és mennyi időt visz el a feldolgozásuk — mi megmondjuk, mit lehet vele kezdeni.
Mit automatizálnál a cégedben?
Írd le röviden a feladatot. E-mailben jelentkezünk, és egyeztetjük az első beszélgetést.
A következő lépés az AI felmérés: 500 000 Ft + ÁFA-tól.
Mi történik az üzenet után?
Az első beszélgetésen áttekintjük a feladatot, a használt rendszereket és az elvárt eredményt. Ezután egyeztetjük, szükség van-e részletes felmérésre. A fizetős munka előtt ajánlatot adunk.
Vagy keress minket közvetlenül:
[email protected]
Hétfő-Péntek, 9:00-17:00 CET