Ugrás a tartalomra
Esettanulmányok
Gyártás94%-os hibaészlelés a korábbi 60% helyett

Hibakeresés percek helyett 2 másodperc alatt

Levente Illés portréjaLevente IllésAlapító, vezető AI-tanácsadó

A kihívás

A gyártó meglévő kamerarendszere a NYÁK-lapokon lévő forrasztási hibáknak csak 60%-át észlelte. A kézi ellenőrzés laponként 3 percet vett igénybe, ami termelési szűk keresztmetszetet okozott. Az átcsúszó hibás lapok költséges utómunkát és vevői reklamációkat eredményeztek.

A megoldás

Egy magyar elektronikai gyártónak NYÁK-lapokon kellett forrasztási hibákat keresnie. A meglévő kamerarendszerük a hibák kb. 60%-át kapta el, a kézi ellenőrzés pedig laponként 3 percet vett igénybe. Egy egyedi vision modellt tanítottunk be 14 000 címkézett képen a gyártósorukról. Két hetet töltöttünk csak a világítás és a kameraszögek beállításával, hogy a modell minden műszakban megbízhatóan működjön. Most inline fut: egy lapot 1,8 másodperc alatt ellenőriz, és a hibák 94%-át észleli.

Technikai megközelítés

Egy egyedi CNN-t tanítottunk be 14 000 címkézett képen a gyártósorukról. Két hetet töltöttünk a megvilágítás és kameraszögek optimalizálásával, hogy minden műszakban konzisztens eredményeket kapjunk. A modellt inline telepítettük FastAPI-val és GPU inferenciával, közvetlenül a meglévő szállítószalag-vezérlő rendszerbe integrálva.

Időtartam

12 hét

Eredmény

94%-os hibaészlelés a korábbi 60% helyett

Felhasznált technológiák

PyTorchOpenCVEgyedi CNNFastAPI

Neked is segíthetünk?

Beszéljünk róla — megnézzük, miben tudunk segíteni.

Beszéljük meg a feladatot

Vagy írj nekünk: [email protected]