Ugrás a tartalomra
Esettanulmányok
Pénzügyi szolgáltatások78%-os használati arány az első hónapban

Belső tudásbázis, amit tényleg használnak

Levente Illés portréjaLevente IllésAlapító, vezető AI-tanácsadó

A kihívás

A kötvénydokumentumok, compliance útmutatók és termékleírások szétszórva voltak SharePointon, megosztott meghajtókon és egyéni postaládákban. Az új belépőknek hónapokba telt, mire önállóan tudtak dolgozni, és még a tapasztalt munkatársak is jelentős időt töltöttek a megfelelő dokumentum keresésével vagy kollégák megkérdezésével.

A megoldás

Egy regionális biztosítónál a kötvénydokumentumok, compliance útmutatók és termékleírások szétszórva voltak SharePointon, megosztott meghajtókon és az emberek postaládáiban. Az új belépőknek hónapokig tartott felzárkózni. Építettünk egy szakterületre szabott AI asszisztenst, amit a belső korpuszukon — kb. 12 000 dokumentumon — finomhangoltunk. Az AI mellé jó retrieval réteget is építettünk, hogy az asszisztens hivatkozza a forrásait. Az első hónapban a munkatársak 78%-a használta, mert meg lehetett bízni a válaszokban.

Technikai megközelítés

Egy RAG-alapú AI asszisztenst építettünk, amit a cég 12 000 dokumentumos belső korpuszán finomhangoltunk DeepSeek használatával. A retrieval réteg ChromaDB-t használ szemantikus darabolással és forráshivatkozással, SharePoint API-n keresztül integrálva a valós idejű dokumentumszinkronizáláshoz. Az elterjedés kulcsa az átlátható forrásmegjelölés volt — minden válasz visszahivatkozik az eredeti dokumentumra.

Időtartam

10 hét

Eredmény

78%-os használati arány az első hónapban

Felhasznált technológiák

DeepSeekLangChainChromaDBSharePoint API

Neked is segíthetünk?

Beszéljünk róla — megnézzük, miben tudunk segíteni.

Beszéljük meg a feladatot

Vagy írj nekünk: [email protected]