Az OpenAI 2026. október 22-én általánosan elérhetővé tette a Decisions API-t. A pilot akkor indokolt, ha nagy mennyiségben továbbítasz ügyfélszolgálati jegyeket, sorolsz kategóriába dokumentumokat, vagy végrehajtás előtt ellenőrzöd egy agent következő lépését. Éles forgalmat csak akkor irányíts erre a végpontra, ha a pontosság és a késleltetés megfelel a saját magyar eseteiden meghatározott célnak, a bizonytalan ügyeket ember ellenőrzi, és működik a fallback-útvonal.
Milyen döntést bízhatsz erre a végpontra?
A Decisions API előre meghatározott formában válaszol. A fejlesztői dokumentáció három típust sorol fel: megbecsüli egy feltétel valószínűségét, választ a megadott kategóriák közül, vagy pontszámot ad sorba rendezett szintek alapján. A choice válasz az egyes kategóriák valószínűségét és egy confidence nevű mezőt is tartalmaz.
Ez a szűk szerep jól illik azokhoz a lépésekhez, ahol a folyamat már ismeri a lehetséges eredményeket. Ilyen az ügyfélszolgálati jegy továbbítása a számlázási, műszaki és hozzáférési csoportok között, a dokumentumtípus felismerése, a hiba súlyosságának pontozása, valamint annak eldöntése, hogy egy agent folytassa-e a műveletet, próbálkozzon újra vagy adja át az ügyet embernek.
A GPT-Live-integráció beszélgetés közben is meghívhatja a Decisions API-t. Magyar nyelvű telefonos ügyfélszolgálatban ezzel kiválasztható a következő kérdés vagy az átadás célja. A beszédfelismerés és a kimondott válasz minőségét ettől még külön kell mérni.
A végpont szöveget, képet és natív JSON-adatot fogad. Fájlt, hangot és korábbi API-elemekre mutató hivatkozást közvetlenül nem kezel. Egy számlafeldolgozási folyamat ezért legalább három külön lépésből áll:
- A PDF-ből egy másik komponens készít szöveget, képet vagy strukturált adatot.
- A mezőket a Responses API Structured Outputs funkciója nyerheti ki az előírt JSON-séma szerint.
- A Decisions API felismerheti a dokumentum típusát, kiválaszthatja a feldolgozási ágat, vagy jelezheti, hogy az eset felülvizsgálatot igényel.
Az AI dokumentumfeldolgozási útmutató a teljes folyamat felépítését mutatja be. A Decisions API ebből azt a lépést veheti át, ahol előre felsorolt válaszok közül kell dönteni.
Melyik munkafolyamatnál indokolt a pilot?
A legjobb jelölt az a döntés, amely gyakran ismétlődik, kevés és stabil válaszlehetősége van, és a hibája gyorsan kiderül. Kell egy külön út az ismeretlen eseteknek is. Ha a feladat szabad szöveget, indoklást vagy több mező kinyerését igényli, másik végpont illik hozzá.
| Helyzet | Javasolt döntés |
|---|---|
| Sok jegyet vagy dokumentumot sorolsz néhány stabil kategóriába | Futtass összehasonlító pilotot a jelenlegi megoldás mellett. |
| Mezőket, összefoglalót vagy írásos indoklást vársz | Használd a Responses API Structured Outputs funkcióját. |
| PDF-et vagy hangot küldenél közvetlenül | Előbb építs be konverziós vagy kinyerési lépést. |
| Nem vállalható, hogy csak a gpt-6-luna használható | Tartsd meg a jelenlegi szolgáltatót, és használj szolgáltatófüggetlen illesztési réteget. |
| Nincs címkézett magyar tesztkészleted | Előbb gyűjts valódi, anonimizált eseteket, és határozd meg az elfogadási szabályokat. |
Egy kérés legfeljebb 400 kérdést tartalmazhat, kétszer annyit, mint a nyilvános bétában engedélyezett 200. Ez akkor hasznos, ha ugyanazt a bemenetet több, egymástól világosan elkülönített szempont szerint értékeled. Ha több kérdést küldesz együtt, naplózd külön, melyik válasz melyik üzleti műveletet indította el.
Mit érnek a közölt sebességi adatok?
Az OpenAI szerint a végpont akár tízszer gyorsabban válaszol, mint a GPT-6 Luna a Responses API-n keresztül. A tesztfeltételek és független összehasonlítás hiányában ezt a számot a saját pilotban kell ellenőrizni.
A Box az OpenAI bejelentésében arról számol be, hogy a dokumentumok továbbítási irányát körülbelül ötször gyorsabban választotta ki, a Responses API-val azonos pontossággal. A vizsgálat 30 biztosítási igazolásra terjedt ki. A Box a működés során a bizonytalanabb eseteket felülvizsgálóhoz küldi.
A tízszeres és az ötszörös adat különböző mérésekből származik, ezért nem vethető össze egymással. Harminc eset megmutathatja, hogy működik-e a megközelítés; a saját forgalomról nem ad elég információt. A magyar nyelvű pontosság nem ismert, ezért a döntéshez saját jegyekkel, szabályzatokkal és dokumentumokkal kell összevetned a Decisions API-t a jelenlegi folyamattal. Ha az ügyfélszolgálat több nyelven működik, minden élesben használt nyelvet külön mérj.
Az átlagos pontosság önmagában könnyen elfedi a költséges hibákat. A pilot értékelésében külön szerepeljen:
- a helyesen besorolt esetek aránya;
- a téves automatikus továbbítások száma és üzleti következménye;
- az emberhez küldött esetek aránya;
- a késleltetés a folyamat szempontjából releváns percentiliseken;
- egy helyesen kezelt eset teljes költsége.
Mennyibe kerül a Decisions API használata?
A listaár 0,10 dollár / 1 millió bemeneti token. A cache-olvasás ára 0,01 dollár / 1 millió token, vagyis 90 százalékkal alacsonyabb. Csak a bemeneti tokenekért kell fizetni; a kimeneti tokenek után nincs díj.
Ez megváltoztatja, mire kell figyelned a költségbecslésben. A válasz hossza helyett elsősorban a beküldött kontextus mennyisége számít. Ha sok kérésben ugyanazokat a kategórialeírásokat, belső szabályokat vagy pontozási szempontokat használod, a cache-olvasás érdemi megtakarítást adhat. A 30 perces és 12 órás cache-írás külön ártétel, ezért ezt is vedd bele a számításba.
Havi költséget a tényleges tokenmennyiség, a cache-találati arány és a kérések szerkezete alapján lehet tervezni. A helyesen kezelt eset költsége többet mond a tokenárnál. Ebbe az előfeldolgozás, a felülvizsgálat és a hibás továbbítás javítása is beletartozik.
Ha előre felsorolható válaszú döntést építesz AI agentbe, a pilot előtt rögzítsd a minőségi és költségkövetelményeket, valamint a fallback-útvonal feltételeit. AI agent fejlesztés
Mit fed le az EU-s regionális feldolgozás?
Az OpenAI közlése szerint a modell futtatása az EU-ban vagy az USA-ban történhet. A Zero Data Retention a jogosult ügyfelek számára érhető el.
Az EU-s futtatás önmagában nem rendezi az adattárolás, a naplózás, az alvállalkozók és a megőrzési idők kérdését. A beszerzés során kérd el az ezekre vonatkozó szerződéses és adatkezelési feltételeket, és ellenőrizd a Zero Data Retention jogosultságát. A dokumentáció a Private Link használatát is felsorolja. Ha privát hálózati kapcsolat szükséges, ennek műszaki és regionális feltételeit is rögzítsd a beszerzésben.
Hogyan maradjon olcsó a későbbi modellcsere?
A Decisions API jelenleg kizárólag a gpt-6-luna modellt támogatja. Emiatt már a pilot felépítése is meghatározza, mennyire lesz költséges egy későbbi váltás.
A kategóriák neve, leírása és elfogadási szabálya maradjon a saját rendszeredben. Ugyanez vonatkozik a címkézett magyar tesztkészletre és az emberi felülvizsgálat küszöbértékeire. Külön illesztési réteg fordítsa le a három API-választípust a belső döntési sémádra. A fallback-útvonalat élesítés előtt próbáld ki.
Ha a teljes agent-réteget is egy szolgáltatóhoz vinnéd, az Agents API-ról szóló döntési útmutató segít felmérni a szélesebb függőséget. A Decisions API választ ad, a következő műveletet az alkalmazás indítja el. Jelentős vagy nehezen visszafordítható művelet előtt maradjon külön jogosultság-ellenőrzés és szükség esetén emberi jóváhagyás. Az agent és a vállalati rendszerek közötti korlátokról a sandbox-rétegről szóló útmutató ad további szempontokat.
Hogyan készítsd elő a pilotot és a váltási döntést?
- Válassz egy döntést, amelynek válaszai előre felsorolhatók. Kezdj egy gyakori kategorizálási, továbbítási vagy jóváhagyás előtti ellenőrzéssel.
- Állíts össze magyar tesztkészletet. Használj valódi, anonimizált eseteket. Kerüljenek bele ritka, bizonytalan és kategórián kívüli példák is.
- Futtasd párhuzamosan a két megoldást. Hasonlítsd össze a jelenlegi rendszer és a Decisions API pontosságát, késleltetését, felülvizsgálati arányát és esetenkénti költségét.
- Állítsd be az átadási küszöböt. Határozd meg, milyen valószínűség vagy confidence-érték alatt kapja meg az ügyet egy felülvizsgáló. Külön teszteld a kategóriákon kívüli bemeneteket.
- Írd le a váltás feltételeit. Csak akkor irányíts éles forgalmat az új végpontra, ha teljesíti az előre meghatározott minőségi, adatkezelési és költségkövetelményeket, és a visszaállási út is működik.
Ábra megnyitása teljes méretbenAz ábra adatai táblázatban
| A Decisions API bemeneti tokenjeinek ára | USD / 1M token |
|---|---|
| Standard bemenet | 0,1 |
| Cache-olvasás | 0,01 |